Data sovereignity

Sie möchten sicherstellen können, dass Sie bestimmen können, wer was mit Ihren Daten in einem Dataspace tun darf, wer nicht und zu welchen Bedingungen. Unter Datensouveränität versteht man die größtmögliche Kontrolle und Herrschaft über die (eigenen) Daten. Der Begriff wird häufig synonym mit dem Begriff Digitale Souveränität von Wirtschaft und Politik verwendet. Eine offizielle Definition fehlt jedoch bislang.

Data Traceability.

Sie möchten auch Transparenz darüber haben, was eigentlich mit Ihren Daten passiert, wenn Sie sie teilen. Da die Identifizierung von personenbezogenen Daten und die Nachverfolgung und Identifizierung der jeweiligen Verarbeitungsvorgänge als unterstützender Prozess gilt, gibt es keine genaue Vorschrift in der DSGVO, die das Verfahren festschreibt. Trotzdem ist es unerlässliche Voraussetzung, um die Vorgaben der DSGVO ordnungsgemäß anwenden zu können.

Trust anchor.

Sie möchten ebenso darauf vertrauen können, dass derjenige der sich für einen Akteur in so einem Dataspace oder in einem darauf basierenden Ökosystem ausgibt, wirklich der ist, für den er sich ausgibt.

Data spaces.

1. Data spaces aim at a virtual integration of physically distributed data.
Essentially, the data should be left where it is generated and managed.

2. A common database pattern is not intended, so no pattern integration is attempted. The data spaces concept, as a data integration concept, provides integration at the semantic level. For this reason, it is important to have vocabularies in place in order to ensure semantic interoperability between data from distributed databases.

3. The characteristic of dataspaces is that we don't necessarily have a single source of truth, not least because dataspaces are very distributed architectures.

4. Dataspaces can be nested within themselves. It is conceivable that nested spaces of dataspaces can be formed, and they can be overlapping,
but not disjoint.